Компания с развитой ИТ-инфраструктурой постоянно нуждается в контроле над ее производительностью. В противном случае нет никаких возможностей для того, чтобы оценить, насколько имеющаяся конфигурация оборудования, программного обеспечения и каналов связи соответствует поставленным задачам. Вполне возможно, что проблема неустойчивости работы информационной сети состоит в одном единственном узле, и его модификация вновь сделает систему надежной и эффективной. С другой стороны, недозагрузка вычислительных мощностей — однозначный индикатор нерационального использования бюджета ИТ-службы предприятия. Снизить затраты и постоянно повышать надежность работы ИТ-инфраструктуры компании поможет автоматизированная система слежения за производительностью как системы в целом, так и отдельных ее узлов.

Мониторинг производительности решает следующие задачи:

• Оптимизируются вложения в ИТ-инфраструктуру благодаря повышению эффективности использования вычислительных мощностей.
• Своевременно обнаруживаются узкие места в инфраструктуре, предупреждаются сбои в работе, вызванные недостаточной производительностью вычислительных средств.
• Повышается надежность ИТ-инфраструктуры в целом.
• Документируется объем и качество обслуживания внутрикорпоративных пользователей и запросов от сторонних заказчиков.
• Собирается статистика и анализируются данные для планирования развития ИТ-инфраструктуры на основе полученных прогнозов.

Основные функции и свойства системы мониторинга производительности ИТ-инфраструктуры:

• Широкая номенклатура поддерживаемых вычислительных платформ и программного обеспечения.
• Получение информации о загрузке и производительности из различных источников.
• Наличие готовых форм отчетов.
• Возможность создания собственных форм отчетов.
• Выдача отчетов по расписанию или требованию оператора.
• Формирование отчетов в графическом виде.
• Установка критических значений загрузки и производительности вычислительных устройств.
• Настройка сообщений в каналах оповещения.
• Сохранение данных о загрузке и производительности системы за период, достаточный для ее анализа.
• Составление прогноза производительности системы в целом и ее компонентов на основе сохраненных данных.
• Интеграция с остальными элементами управления ИТ-инфраструктурой.